Бесплатный инструмент для определения конкуренции по запросам
Бесплатный инструмент для определения конкуренции по запросам
В этом посте рассказывал почему так важно уметь находить запросы с низкой конкуренцией, а сегодня поговорим о том, как определить уровень конкуренции по каждой фразе.
Для понимания принципа немного теории. Обычно SEO-продвижение начинается с построения сводной таблицы по конкурентам. Пример - https://prnt.sc/xaapus.
На ее основе находим лидеров, больше всего похожих на нас по ассортименту, возрасту, ссылочному и с хорошей динамикой роста. Далее на их основе проектируем первичную структуру, по которой уже готовим маркеры и собираем семантику.
После того, как семантика собрана, определяем список сайтов с лучшей видимостью и из ТОП 100-200 берем сайты похожие на наш по ассортименту, с небольшим возрастом и ссылочным. Теперь, когда у нас есть список сайтов, которые слабее продвигаемого - мы можем по каждой фразе определить сколько доменов из него находится в топе и на каких местах. А понимая CTR каждого места в ТОП-10 нетрудно рассчитать какой процент трафика из органики по каждому запросу они получают и на основе этого оценить уровень конкуренции и перспективы по возможному трафику.
Аналогичным образом можно сделать список с трастовыми сайтами и агрегаторами, тогда по каждой фразе у нас будут данные по проценту трафика, который приходится на эти сайты. Этот принцип для оценки конкуренции я использую в своем приватном кластеризаторе. Вот такая наглядная аналитика получается по каждой фразе в группе - https://prnt.sc/xaei83. Безлимитную версию софта можно получить на курсе SEO Commerce. Совсем скоро, открою набор на новый поток с обновленной программой. Анонс будет на канале.
Если достаточно оценки конкуренции без кластеризации и понимания по ожидаемому трафику, используйте бесплатный инструмент от перформанс-агентства Кинетика. Принцип похожий с тем, что используется в моем софте. Можно задать свой список сайтов и список сайтов гигантов, но рассчитывается по другой формуле и только уровень конкуренции, рекомендую затестить.
Ссылки из поста:– https://t.me/altblogru/184
– https://blog.kinetica.su/similarity/
Источник новости https://t.me/altblogru/189...