Почему ИИ Гугла и Бинга не убьет SEO Джо Холл спешит развеять...

Почему ИИ Гугла и Бинга не убьет SEO

Джо Холл спешит развеять пессимизм оптимизаторов.

Cгенерированный текст над результатами поиска, который пытается ответить на вопрос пользователя вместо предоставления списка ссылок на сайты, встревожил многих SEO-специалистов и издателей. Трафик, который они когда-то получали, может быть ограничен или полностью исчезнет.

Однако, если мы рассмотрим аналогичные случаи в прошлом и реалии экономики поиска, мы увидим, что влияние этих событий может быть не таким плохим и в некоторых случаях может вообще не быть никаких изменений.

Это не означает, что мы не увидим изменений. Некоторые сайты потеряют трафик и будут вынуждены разрабатывать новые контент-стратегии, но другие вообще не увидят значительных изменений. Несмотря ни на что, по-прежнему будет ощущаться значительная потребность в SEO как в рабочем маркетинговом канале для взаимодействия с поисковыми системами различными способами.

В течение последних 14 лет моей карьеры SEO якобы десятки раз оказывался на смертном одре.

1) Поисковая реклама должна была убить SEO, но не убила.

Рост рекламы не убил SEO, а во многих случаях только усилил спрос на него.

2) Featured Snippets/Knowledge Graph должны были убить SEO, но не убили.

Единственное поразительное отличие заключается в том, что SGE не включает ссылки на найденный контент.

Я считаю, что SGE от Google приведет к такому же поведению - компании захотят попасть в результаты SGE и будут искать возможности для оптимизации своего контента.

3) Zero Click (результаты без кликов по ссылкам) должен был убить SEO, но не убил.

Около 3 лет назад сообщалось об увеличении количества поисковых запросов с нулевым кликом.

Увеличение объема поиска по таким запросам не оказало значительного влияния на органический трафик, потому что одновременно увеличилось кол-во запросов, по которым пользователи ожидают получить ответ прямо в выдаче.

4) Многие (большинство?) запросов не достойны SGE.

Многие из результатов, найденных в генеративных результатах Bing, были полностью сфабрикованы и совсем не точны.

Google, кажется, более осторожен, чтобы не повторять эту ошибку, ограничивая типы запросов, для которых будет использоваться функция SGE.

5) Поисковые системы будут калибровать.

На момент написания этой статьи прошло чуть больше недели, как Google развернул тест SGE для отбора пользователей. и даже за этот небольшой промежуток времени они внесли изменения как в дизайн страницы результатов, так и в частоту отображения результатов SGE. Скорее всего, они продолжат экспериментировать с тем, как работает SGE, основываясь на отзывах пользователей во время этого бета-тестирования.

Вполне вероятно, что многие из функций, которые, как кажется, отнимают трафик у издателей, на самом деле вообще не будут существовать или будут менее распространены, чем ожидается в настоящее время. Одна из причин заключается в вероятном влиянии SGE на доходы Google от рекламы. В некоторых случаях кажется, что реклама размещается над результатами, а в других случаях — ниже. Однако любой специалист по маркетингу, имеющий опыт работы с UX или CRO, скажет вам, что эти типы изменений окажут значительное влияние на CTR рекламы. Поэтому, если основной заботой Google является доход от рекламы, вероятно, они не позволят SGE слишком сильно нарушать статус-кво.

6) LLM (большими языковыми моделями) легко манипулировать.

Когда я впервые начал играть с ChatGPT, я привел несколько примеров того, что я назвал оптимизацией ИИ. Это просто обучение большой языковой модели принимать информацию на основе серии подсказок и ответов в логическом формате. Тогда мой тест был ограничен ChatGPT, теперь кажется, что аналогичный подход можно использовать в Google.

Независимо от того, как будут выглядеть наши стратегии и тактики в будущем, SEO как отрасль и практика могут и будут развиваться, чтобы каким-то образом манипулировать LLM.

Источник новости https://t.me/notjohnmu/386...