Кейс, как AI контент был наказан HCU апдейтом Гугла

Кейс, как AI контент был наказан HCU апдейтом Гугла

Обнаружить низкокачественный контент ИИ на самом деле не так уж сложно.

Такие инструменты, как GLTR или детектор результата от Huggingface, быстро находят ИИ-контент, основываясь на предсказуемости слов в тексте.

В своей статье Кевин Индиг сравнивает контент сайта, который был наказан обновлением полезного контента Google, с контентом на ту же тему из Википедии.

Даже простые бесплатные инструменты показывают более низкую предсказуемость слов (красный + фиолетовый цвета в скриншотах) в контенте Википедии.

Меньше предсказуемость = больше вероятность того, что это человек.

Google, вероятно, использует гораздо более сложные системы для предсказания слов (возможно, сущностей) и обнаружения ИИ-контента.

Если ваш контент, созданный ИИ, не проходит тест бесплатного инструмента, Google это уже засек.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/562...