Основы статистики для веб-аналитика: 15 типов распределения...

Основы статистики для веб-аналитика: 15 типов распределения вероятностей

Что такое распределение вероятностей? Ситуации, за которыми скрывается это явление, происходят в нашей жизни постоянно: катятся ли по столу игральные кости, идет ли дождь, приезжают ли автобусы. Все эти процессы в конечном итоге имеют определенные результаты: на игральных костях оказались числа 3 и 4, в виде дождя сегодня выпало около 13 мм осадков, автобус приехал через 3 минуты. До этого момента мы могли лишь предполагать о том, какими будут результаты. Распределение вероятностей описывает то, каким, по нашему мнению, может оказаться каждый из результатов. Форм может быть много, но размер всегда один: вероятности всегда сводятся к 1.

Так, подбрасывание монеты вверх приведет к двум результатам: она упадет либо «орлом», либо «решкой» (допустим, она не сможет упасть на ребро). До момента подбрасывания монеты есть 1 шанс из 2, или вероятность в 0.5, что выпадет «орел». Тоже самое верно и для «решки». Это и есть распределение вероятностей, состоящих из двух результатов. Если вы в полной мере понимаете, о чем идет речь в данном примере с монетой, то вы уже овладели распределением Бернулли.

В этой статье мы расскажем о:

— распределении Бернулли и равномерном распределении;

— биномиальном и гипергеометрическом распределениях;

— распределении Пуассона;

— геометрическом и отрицательном биномиальном распределениях;

— экспоненциальном распределении и распределении Вейбулла;

— нормальном, логарифмически-нормальном, Стьюдента и хи-квадрат распределениях;

— гамма и бета распределениях.

Мы надеемся, что это руководство поможет вам сохранить лицо в суровом технологическом мире и не вызвать шквал критики со стороны продвинутых в вопросах статистики коллег. Или же вы, по крайней мере, научитесь с большой степенью вероятности выбирать наименее нудные вечеринки.

Источник новости https://t.me/kineticaagency/53...