SEOFAQ Telegram, маркетинг и SEO Канал SEOFAQT в мессенджере Telegram

Все чатыХочу рассказать про продукт для SEO, который мы сейчас делаем для всех


Хочу рассказать про продукт для SEO, который мы сейчас делаем для всех

Процесс разработки кипит. Релиз в паблик, надеюсь, будет до конца года. Первым будет выкатывать массовый генератор ТЗ.

У меня были сомнения — делать его публичным или оставлять только в сообществе, но, взвесив все «за» и «против», понял, что нужно делать публичный продукт с отдельной от клуба подпиской. При покупке клуб + сервис будет существенная скидка (как и работают все подписные модели). Ну и первые кто получит доступ к инструменту будут участники клуба.

Основная причина создания паблик версии — я бы мог остановиться на нейроанализаторе, улучшить его и пушить вас, чтобы подписывались на клуб за секретной технологией. Но это не в моем духе. Мне хочется создать что-то классное. И нейроанализатор это первый шаг к конечному продукту.

Что из себя будет представлять первая версия на релизе

Это будет продукт для массовой генерации ТЗ по вашей семантике с возможностью заведения проектов, импорта задач и экспорта результатов.

Цель — сократить время на подготовку ТЗ для проектов на 80% за счёт применения LLM и современных NLP-технологий для работы с текстами.

На этапе ТЗ человек, по сути, нужен только для нескольких вещей:

1. Сформировать входные данные для ТЗ: ПС, регион, добавить сквозные элементы для типа страницы, добавить стоп-слова, добавить стоп-домены.

2. Отобрать правильных конкурентов, похожих на вас.

3. Почистить от мусора.

4. Постараться распределить леммы и фразы по зонам, чтобы не давать в ТЗ копирайтеру «впиши быстрый заказ 10 раз в текст на 100 слов».

5. Оформить ТЗ.

Тут вы можете возмутиться и сказать, что вы ТЗ делаете более глубоко. Вы то возможно да, но 90% на рынке не делают их глубоко. Это просто немного причесанные выгрузки из анализаторов. Особенно на этапе первичного составления контента. И я никого не осуждаю. Нам не платят столько, чтобы сидеть над 1 ТЗ 2 часа.

А вот плохо, когда вам платят за работу над ТЗ по 2 часа, а вы кидаете авто выгрузки из Раш аналитикс.

Как мы экономим 80% времени на каждом из этих ручных этапах

Первый шаг у нас значительно упрощается через добавление проекта и типов страниц:

1. На уровне проекта вы задаете базу для пс и регионов, стоп-слова, стоп-домены.

2. На уровне типов страницы вы можете заранее добавить сквозные части для всех страниц одного типа (а можете не делать этого:).

Это нужно, когда анализ делается для страниц, которые еще не созданы. Вы добавляете элементы, которые точно будут уже на странице (формы, статичные УТП, описания, калькуляторы, преимущества и так далее), и дальне не будет рекомендаций вписать на страницу то, что и так уже будет вписано в ее верстке в будущем.

Второй шаг мы закрыли через ИИ-оценку схожести URL конкурентов с нашим URL через сравнение интента и типа страницы.

Третий шаг мы закрываем через две AI-моделей:

1. Одна выделяет более осмысленные n-граммы на странице. Этот ИИ натренирован на естественном языке, чтобы находить в нём сущности. Можно настроить его на определение сущностей брендов, городов, терминов, объектов. Мы работает с последними.

2. ИИ-оценщик векторной близости фразы к кластеру запросов. Этот шаг отсеивает сразу вообще нерелевантные фразы к ключу.

Четвертый шаг мы решаем через глубокий зональный анализ. ИИ даёт возможность копнуть не просто в зоны: текст, ссылки, h и прочие зоны, определяющиеся эврестически. С ИИ мы можем разложить зону на еще один уровень. Например, отделить зону UI от остальных зон:

UI.BREADCRUMBS → Крошки

UI.CTA_FORMS → CTA/Формы

UI.FILTER → Фильтр товаров

UI.BANNERS → Баннеры

UI.OTHER → Прочий UI

Это дает 2 важных буста для анализа:

1. В ТЗ копирайтеру не пойдут слова из UI

2. Вы отдельно можете доработать конкретную зону. Например, зону фильтров товаров.

Четвёртый шаг самый простой. Когда у тебя уже есть всё выше, то остаётся просто выгрузить всё в табличку по зонам и можно отправлять на генерацию контента или выгрузить Word-документ для копирайтера.

В плане качества работы с анализом мы постепенно движемся к технологии QBST до тех пор, пока не дойдём до нерешаемых ограничений. Про QBST в следующем посте.

Источник новости https://t.me/seokotenkov/600...