🔝 Ранжирование в Google (часть 1). Навигация, как фактор ранжирования

🔝 Ранжирование в Google (часть 1). Навигация, как фактор ранжирования

На сегодняшний день ПС Google использует более 100 базовых факторов ранжирования, которые причудливо соединяясь, образуют отдельные подсистемы ранжирования сайта. Например, система дедупликации контента использует более 20 базовых факторов ранжирования (PageRank, нахождение страницы в xml-карте, длина Url и пр). И таких подсистем ранжирования сотни, причем описано в документации только малое количество таких систем. Очень важно понимать, что каждый из базовых факторов используется многократно в самых различных подсистемах ранжирования.

Одним из важных факторов ранжирования является навигация сайта. К ней относится как и структура меню, так и внутренняя перелинковка и наличие разнообразных блоков, позволяющих пользователю перемещаться и взаимодействовать с сайтом (например блок похожих товаров/статей). Чем лучше продумана навигация на сайте, тем проще пользователю найти нужную информацию/товар, тем лучше пользовательский опыт (удовлетворенность).

Самым очевидным преимуществом (но не единичным) хорошей навигации, является перераспределение «ссылочного сока» на важные страницы, что позволяет аккумулировать вес важных страниц (PageRank). Но это слишком очевидно, а мы копнем глубже.

Важность хорошей навигации обуславливается широким использованием пользовательских факторов ранжирования в подсистемах Google. Как выяснилось (в процессе суда над Гуглом), Гугл собирает и анализирует пользовательские взаимодействия со страницами: clicks, hovers, scrolls, and swipes, чтобы понять насколько соответствует страница поисковой функции.

Эти данные аккумулируются в течении 13 месяцев, разбиваются на типичные группы взаимодействия с сайтами и эталонные группы сравниваются с поведением пользователей на сайте (попадающим в одну из эталонных групп). Так работает подсистема GLUE, которая является составной частью более обширной системы Navboost.

Итак, система Navboost обучена на пользовательских данных. Он запоминает все клики по запросам за последние 13 месяцев. Основным предназначением Navboost является первичное отсеивание документов, которые не особо нужны в выдаче и сокращение списка документов до приемлемого количества с целью последующего ранжирования. До окончательной сборки выдачи, пройдет еще несколько этапов (их рассмотрю в следующих статьях).

Кстати, пока на сайте нет кликов, то система Navboost не сможет отработать в должной мере – вот вам и песочница для молодых проектов.

Navboost объединяет различные пользовательские сигналы и алгоритмы для определения наиболее подходящих результатов для запросов. Он анализирует такие факторы, как клики, поведение пользователей, качество веб-сайта, релевантность и контекст. Понимая намерение пользователя перейти на определенный веб-сайт или ресурс, Navboost пытается обеспечить приоритет точной и полезной информации в выдаче.

Вернемся к навигации.

Она должна быть продуманной, меню не должны вводить пользователя в заблуждение, она должна быть достаточно плоской (правило3-х кликов), на сайте не должно быть ни лишних редиректов, ни Orphan Page. Ну и не забываем про разметку навигации семантическими тегами (и микроразметкой в случае с хлебными крошками). Основная задача навигации – чтобы пользователь мог легко попасть в нужный раздел сайта.

Итак, сайты с хорошо структурированными элементами навигации, четкой информационной иерархией и простой для понимания структурой с большей вероятностью выиграют от Navboost.

#DrMax #NavBoost #Google #ранжирование

Источник новости https://t.me/drmaxseo/491...