Добавь .json к ЛЮБОМУ URL треда на Reddit, и получишь весь тред...
105
Добавь .json к ЛЮБОМУ URL треда на Reddit, и получишь весь тред в виде сырых структурированных данных, которые твоя LLM спарсит за секунды.
Reddit — сейчас один из самых богатых источников вопросов покупателей, возражений и болей (и AI Overviews любит на него ссылаться).
Но копипастить треды вручную — это жестоко, а большинство парсеров избыточны для одного треда.
Процесс такой:
1. Найди тред на Reddit, релевантный твоему клиенту или теме (например, r/legaltech для клиента из сферы legal SaaS)
2. Скопируй URL из браузера
3. Добавь .json в конец URL, перед любыми параметрами запроса (например, https://reddit.com/r/legaltech/comments/abc123/title/.json)
4. Нажми Enter, и ты увидишь весь тред в виде сырого JSON, включая каждый комментарий, оценку и таймстемп
5. Скопируй весь вывод JSON
6. Вставь его в Claude, ChatGPT или любую другую LLM на твой выбор
7. Попроси её извлечь всё, что нужно: главные боли, повторяющиеся вопросы, сравнения продуктов, паттерны тональности, возражения к твоей категории
Что это значит для AEO:
Ты можешь вытянуть 50 вопросов покупателей из одного трафикового треда меньше чем за 5 минут.
Без парсеров, без API-ключей, без скриптов Apify.
Только трюк с URL и LLM.
"Я бы всё равно перепроверял данные по другим источникам, прежде чем принимать их за истину в последней инстанции (треды на Reddit часто перекошены в сторону громкого меньшинства)", советует Стив Тот.
Но для быстрого первого среза того, о чём реально спорит твоя аудитория, этот метод сложно превзойти.
Чтобы получать больше таких советов, загляни на ainotebook.com и seonotebook.com (Comments > Sort By Most Recent).
@MikeBlazerX
⚠️ Закрытый канал: @MikeBlazerPRO

– https://www.linkedin.com/posts/stevetothjr_ainoteb...
– https://t.me/MikeBlazerX
– https://t.me/tribute/app?startapp=sE4X
Источник новости https://t.me/mikeblazerx/6421...

