А хуй плавал в алгоритмах query fan out (☝🏻 начало. если...

А хуй плавал в алгоритмах query fan out (☝🏻 начало. если пролистнули, сразу сюда)

Тут рассмотрю только Яндекс так как Google и так очень сильно сосредоточен на ТОП-10.

Что на графике

Синяя линия — это именно доля цитирования, занимаемая сайтами на конкретных позициях до query fan out. Там немного другой расчет от "шанс цитирования", но корреляция у них прямая, так что для сравнения сойдет.

Голубая линия — это перерасчет позиции каждого URL после query fan out.

Как переучитывался query fan out (QFO)

Есть запрос «какие курсы пройти за 1 месяц».

Есть цитата AI, которая сформирована с позиций 1, 3, 5, ... 10, 30, 20, допустим.

Далее мы берем запрос «какие курсы пройти за 1 месяц» и делаем из него веер уточняющих запросов, которые могла бы выполнить LLM. Алгоритм создания веера достаточно простой и, кстати, весьма очевидный.

Потом берем ту же ИИ-цитату и смотрим минимальную позицию URL-адреса по базе исходного SERP и SERP по (QFO) и получаем перерасчет. Примерно так выглядит: из 1, 3, 5, ... 10, 30, 20 становится 1, 3, 5, ... 10, 3, 6.

Какие выводы по графику?

Визуально даже видно, что доминирующее положение в цитировании занимают URL-адреса, которые находятся в ТОП-3, а URL-адреса из ТОП-10 занимают 57% объема цитирования. И все становится еще хуже после добавления данных по QFO.

Тут вы можете сказать: «Ебать, аж целых 40% есть вне топ-10. Есть куда разгуляться». Но тут тоже есть нюансы, например, в топ-10 есть URL, которые никогда не цитируются Яндексом — это Rutube, записи в соцсетях и прочие типы страниц. И еще куча нюансов.

А Google и без QFO уже сосредоточен на топ-10.

Короче, по этим данным — Яндекс AI стремится собрать пул URL для цитирования из ТОП-10 по нескольким уточняющим запросам, и если в ТОП-10 не хватает данных, то он спускается ниже.

P.S. Баг ТГ если пересылать 2 поста сразу, то под последним не будет комментов. Пишите под верхним.

Источник новости https://t.me/seokotenkov/690...