Мари Хейнс выпустила обзорный пост про Navboost

Мари Хейнс выпустила обзорный пост про Navboost:

— Navboost хранит запросы вместе с информацией о действиях пользователя

— система сохраняет показы, клики, хорошие клики, плохие клики и многое другое. Очень хотелось бы знать, что такое unicornClicks

— Navboost объединяет всю эту информацию и учится на ее основе

— сайт с большим количеством lastLongestClicks, скорее всего, постоянно предоставляет пользователям ответы, которые соответствуют их ожиданиям

— badClick — это, скорее всего, клик, который не удовлетворил пользователя

— Мари считает вполне возможным, что системы Гугла учатся предсказывать, какой ответ может быть полезен, почти без необходимости полагаться на пользовательские сигналы, за исключением одной большой области - новых запросов (fresh queries)

— Instant Glue использует пользовательские сигналы, чтобы помочь Гуглу понять, что актуально для свежих, меняющихся поисковых запросов

— вероятно, что Гугл инициировал существенные изменения в своих алгоритмах ранжирования начиная с марта 2024 года - этот core апдейт включал в себя изменения в архитектуре и ввел новые сигналы в системы ранжирования

— мартовский core апдейт появился сразу после объявления о прорыве в машинном обучении с архитектурой Gemini 1.5 в феврале 2024 года

— в ноябре 2023 года компания добилась прорыва в разработке своих тензорных процессоров - аппаратного обеспечения этих систем

— возможно, что атрибуты, которые мы изучаем в рамках утечки файла API, теперь используются поиском по-другому.

Источник новости https://t.me/notjohnmu/1319...