Оптимизация контента для векторного поиска с помощью фрагмента...

Оптимизация контента для векторного поиска с помощью фрагмента кода Screaming Frog, вдохновленного MuVeRA

Я создал кастомный JavaScript-сниппет для Screaming Frog, вдохновленный концепцией MuVeRA, после прочтения исследования Google о многовекторном поиске, — пишет Метехан Йешильюрт.

Вместо ускорения поиска, что было целью Google, я использую этот инструмент для оптимизации контента, чтобы улучшить его извлечение.

Инструмент разбивает контент на пассажи по 150 слов, что оптимально для эмбеддингов, и присваивает им оценку качества, чтобы определить, какие разделы будут наиболее эффективны в поисковых системах, основанных на векторном поиске.

Каждый пассаж анализируется независимо по таким параметрам, как качество вектора, семантический вес и потенциал для поисковой выдачи.

Хотя инструмент и экспериментальный, он позволяет взглянуть на ваш контент глазами современных поисковых систем на базе ИИ 🔍.

Полное руководство и бесплатный кастомный Javascript-сниппет доступны по ссылке: https://metehan.ai/blog/screaming-frog-muvera-analysis/

@MikeBlazerX