Как ранжироваться в Deep Research от ChatGPT, отвечая на...

193

Как ранжироваться в Deep Research от ChatGPT, отвечая на уточняющие запросы

Для улучшения видимости в Deep Research от ChatGPT, контент-стратегия должна отвечать на уточняющие вопросы ("refinements"), задаваемые моделью перед генерацией результатов.

Это гарантирует соответствие контента критериям, которые ChatGPT использует для синтеза информации.

Что такое Deep Research?

Deep Research — это фича ChatGPT для углубленного поиска по сложным запросам.

Она имитирует обращение к нескольким источникам для исчерпывающего ответа, экономя время на исследование.

Трафик из Deep Research обычно качественный, так как пользователи уточняют свои потребности в процессе поиска.

Ключевая стратегия: Использование уточнений

Перед поиском Deep Research задает уточняющие вопросы ("refinements"), чтобы понять интент пользователя.

Эти вопросы раскрывают искомые моделью атрибуты и данные.

Прямые ответы на эти уточнения повышают вероятность цитирования вашего сайта.

Пример: Уточняющие вопросы для запроса "EOR software"

Уточняющие вопросы для одного запроса варьируются в разных моделях GPT.

Сбор этих вариаций дает руководство по созданию контента.

Для запроса "EOR software" были сгенерированы следующие уточнения:

o3:

— Вы ищете сравнение топовых EOR-платформ?

— Вам нужны фичи, цены или возможности интеграции?

— Вы ищете ПО, которое поддерживает определенные страны или регионы?

— Это для стартапа, малого/среднего бизнеса или крупного предприятия?

4o:

— Вы оцениваете варианты для покупки или исследуете рынок?

— У вас есть конкретные фичи или регионы (например, глобальный пейролл, комплаенс в определенных странах)?

— Каков размер вашей компании?

— Есть ли предпочтения по интеграции (например, с HRIS, системами бухгалтерского учета)?

4o mini:

— Ваш фокус на соблюдении трудового законодательства в разных странах, расчете зарплат, онбординге или управлении подрядчиками?

— У вас есть на примете конкретные страны или регионы?

— Каков размер вашей компании или объем найма?

— Есть ли обязательные интеграции (например, с HRIS, бухгалтерскими или ATS-инструментами)?

GPT 4 legacy:

— Размер вашей компании или количество сотрудников.

— Страны или регионы, где вы будете нанимать.

— Конкретные фичи, которые вы ставите в приоритет (например, комплаенс, расчет зарплат, поддержка подрядчиков в сравнении со штатными сотрудниками).

— Ваш бюджет.

o3 Pro:

— Вы хотите сравнить конкретных провайдеров EOR-софта?

— Это для определенного региона или для глобального использования?

— Какие фичи для вас наиболее важны (например, комплаенс, расчет зарплат, управление льготами, интеграции)?

— Каковы размер и отрасль вашей компании?

Частые критерии: сравнения провайдеров, фичи, цены, интеграции, поддержка по странам/регионам и размер компании.

Процесс внедрения

1. Соберите уточнения: введите целевой запрос в Deep Research в нескольких моделях GPT.

2. Определите ключевые темы: проанализируйте собранные вопросы на повторяющиеся темы. Это и есть критические критерии для ответа.

3. Внедрите изменения в контент:

— Изучите цитируемые домены в результатах Deep Research.

— Если ваши страницы цитируются, усильте их пассажами, отвечающими на критерии из уточнений.

— Если ваши страницы не цитируются, создайте новый контент, прямо отвечающий на эти вопросы.

Контекст: Сравнение с Gemini

Для сравнения, функция углубленного поиска в Gemini редко запрашивает уточнения, поскольку Google имеет достаточно пользовательских данных, чтобы определить интент.

Зависимость ChatGPT от этих вопросов дает создателям контента четкий план действий.

https://seonotebook.notion.site/How-to-Rank-in-Chat-Deep-Research-Paying-Attention-to-Refinements-1cd8c3685191807eafc2ea89b7b461c1

@MikeBlazerX