Этот инструмент позволяет наглядно отобразить векторную...

Этот инструмент позволяет наглядно отобразить векторную семантическую близость между статьями. Он использует модель BERT (LaBSE) для оценки смысловой схожести текстов и визуализирует результат в виде интерактивного графа.

Как пользоваться:

Подготовьте CSV-файл с двумя колонками: Address (URL статьи) и H1-1 (заголовок) - экспорт из лягушки.

Загрузите файл в интерфейс Streamlit - простым перетаскиванием.

Инструмент автоматически скачает и распарсит текст каждой статьи.

Можно настраивать порог релевантности, выбирать отображение одиночных узлов и скачивать CSV со списком схожих пар.

Зачем нужно:

1) Найти малорелевантные страницы для улучшения siteEmbeddings, поможет увеличить тематический траст после удаления.

2) Найти страницы с 100% совпадением - каннибализация и дубли.

3) Найти наиболее семантически релевантные страницы для ручной перелинковки.

4) Можно проверять разные сайты - таким образом среди списка страниц разных доменов искать релевантные (для PBN).

Ссылка на Гитхаб.

Источник новости https://t.me/python_seo/36...