​Плохая визуализация данных встречается повсюду

​Плохая визуализация данных встречается повсюду.

Одни вводят в заблуждение. Другие запутывают. Третьи просто заставляют смеяться.

Что не так с этим графиком?

Ответы

Проблемы с осью Y

— Нет четкого контекста для оси Y — непонятно, что именно измеряется

— Не начинается с нуля — создает обманчивое визуальное воздействие

— Специально ограниченный масштаб с манипуляциями min/max значений для преувеличения спада

— Странное масштабирование, созданное для обмана зрителей

— "Подавление нуля" используется как маркетинговый инструмент

Визуальный обман

— Заставляет падение на 2% выглядеть как обрыв из-за приближенного масштаба

— Микроскопические изменения выглядят как огромные нисходящие тренды

— "Драма с приближенной осью Y", которая использует масштаб как оружие для введения в заблуждение

— Создает ложное представление о реальной производительности Гугла

Проблемы группировки данных

— Bing и ChatGPT неуместно объединены вместе

— Комбинирует несвязанные метрики, что увеличивает подверженность аномалиям

— Нет четкого обоснования для объединения этих разных сервисов

Отсутствие контекста и проблемы качества данных

— Bing упоминается в заголовке, но отсутствует на графике

— Слишком детальная временная шкала (раз в два месяца) для таких незначительных изменений

— Нет аннотаций или объяснений источников данных или методологии

— Плохое качество изображения — описывается как потенциально похожее на "MS Paint"

Этические проблемы

— Намеренно создан для введения зрителей в заблуждение, заставляя поверить, что что-то хуже реальности

— Рассчитывает на то, что аудитория не будет внимательно изучать детали

— Подрывает доверие к данным и приучает людей перестать доверять аналитике

— Маркетинговые трюки, маскирующиеся под метрики

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/5167...