Прошли те времена, когда набивка ключевыми словами позволяла...

171

Прошли те времена, когда набивка ключевыми словами позволяла обмануть поисковые системы; технологии Google NLP развились, и теперь все зависит от контекста.

Ключевые слова по-прежнему имеют значение, но их размещение играет решающую роль.

Существует показатель релевантности - Salience Score, который отражает, насколько уверенно Google может ассоциировать контент с определенной сущностью.

Высокий показатель означает, что Google уверен в том, о чем ваш контент, а это очень важно для ранжирования.

Три основных фактора, влияющих на ранжирование Google, - это релевантность теме, пользовательский опыт и обратные ссылки, причем влияние последних со временем ослабевает.

NLP помогает Google определить релевантность теме, извлекая сущности из текста и присваивая им баллы релевантности.

Чем ближе к 1.0, тем лучше.

Расположение слов может как повысить, так и понизить релевантность вашего контента.

Например, изменив заголовок с "The 5 Best Cheap Red Wines" на "The 5 Best Red Wines That Are Cheap", можно значительно повысить балл релевантности, как показал анализ с помощью Google Cloud Natural Language API, на 29,31%.

Сосредоточьтесь на позициях слов, тщательно освещайте тему и не экономьте на упоминаниях.

Приоритетными являются мета тайтл, H1, интро, заключение, теги H2 и абзацы.

Если вы масштабируетесь, сначала займитесь заголовками, H1 и вступлениями, а затем переходите к остальному.

Тем, кто не хочет заниматься самодеятельностью, виртуальный помощник и ChatGPT помогут перефразировать текст, чтобы он стал более привлекательным.

Просто убедитесь, что ключевые сущности находятся на первом плане.

Готовы создать свой собственный детектор оценки релевантности?

Вам понадобится Python 3.10+ и Google NLP API.

В статье найдете детали, как это сделать:

https://israelgaudette.com/entity-salience/

@MikeBlazerX