CTR все-таки является фактором ранжировяния?

CTR все-таки является фактором ранжировяния?

Ранее сообщалось, что Google втихаря повышал цены на рекламу (не проинформировав об этом рекламодателей), чтобы увеличить доходы от поиска...

Письмо от вице-президента Google по рекламе:

"Если мы не выполним план, наш отдел продаж не получит свою квоту второй квартал подряд, и мы не оправдаем ожидания рынка. Насколько сильно мы хотим достичь своих показателей?".

-

В ходе антимонопольного разбирательства по делу США против Google суд начал свое закрытое заседание с участием финансового директора Google Майка Росзака.

По сообщению Big Tech on Trial, Министерство юстиции представило Эрика Лемана, бывшего инженера-программиста Google с впечатляющим 17-летним стажем работы в области качества и ранжирования поиска.

Он расстался с Google в 2022 году.

Минюст заставил Лемана просмотреть несколько интригующих слайдов, разработанных им во время работы в Google.

Особого внимания заслуживают два слайда с названиями "Google - это волшебство" и "Жизнь клика".

В ходе допроса Минюст США сделал акцент на том, что данные пользователей играют ключевую роль в "волшебстве" Google.

Интересная деталь обнаружилась, когда Леман сослался на слайд "Sensitive Topics" ("Чувствительные темы"), который прямо предписывал "не обсуждать использование кликов в поиске...".

Леман откровенно подтвердил то, о чем многие догадывались: Google использует пользовательские данные в поиске.

Прямая цитата Эрика Лемана:

"Практически все знают, что мы используем клики при ранжировании. Вот и возникает спор: "Зачем вы пытаетесь скрыть это, если все знают?".

Однако он добавил один нюанс, отметив, что компания сознательно старается "не подтверждать, что использует пользовательские данные при ранжировании результатов поиска".

Возможнo это сделано для того, чтобы отучить людей верить в то, что с помощью SEO можно манипулировать результатами поиска...

-

Существует множество способов использования данных CTR, которые не имеют никакого отношения к ранжированию отдельных результатов или применению этих данных к конкретным листингам.

Google использует данные CTR для настройки целых алгоритмов.

В прошлом были опубликованы работы, посвященные проблемам CTR для отдельных результатов - что это может быть случайный клик (еще более вероятный сейчас, в эпоху смартфонов), что время открытой вкладки не совпадает со временем активного чтения/вовлечения и мн. др.

CTR просто слишком шумный и ненадежный показатель, чтобы быть полезным при масштабе менее сотен тысяч кликов.

Слишком много обработки при слишком малой ценности.

Однако CTR может быть полезен в настройке целой смеси алгоритмов, чтобы увидеть, что один алгоритм позволяет пользователям находить результаты быстрее, с меньшим кол-вом кликов и повторных запросов.

На этом уровне CTR применяется постоянно.

Манипуляции с CTR действительно могут вызвать изменения в SERP, особенно в краткосрочной перспективе, пока не вернутся старые шаблоны кликов, но это не изменение оценок какого-либо результата, а скорее способа оценки всех результатов.

Сеошник может как потерять позиции, так и набрать их, причем даже кардинально, поскольку алгоритм тонко изменяет силу некоторых сигналов для всего запроса в сторону увеличения или уменьшения с учетом изменений в поведении поисковых запросов.

Это часть автоматизации при работе с новостями, всплесками и т.д.

RankBrain пошел еще дальше: он пытается лучше понять запросы, для которых у него нет возможности подстроить CTR, и сравнить их с аналогичными запросами, которые были успешно доработаны и "подстроены".

Хотя ИИ и ML позволили RankBrain делать это на лету и даже прогнозировать, лежащий в основе принцип очень и очень стар.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/2302...