Поздравляем! Вы стали инженером в команде Google Search

Поздравляем! Вы стали инженером в команде Google Search...

Как, по-вашему, Google может отличить качественный сайт от спама?

Ответы SEO-сообщества:

1. Можно использовать потенциальные сигналы, включая:

— источники ссылок, их количество и консистентность,

— поведение пользователей в SERP (погостикинг/возврат),

— повторные поиски + клики,

— повторные визиты,

— прямые заходы,

— время на странице/сайте,

— глубину просмотра,

— взаимодействия на странице,

— цитирования/упоминания,

— покрытие сущностей и запросов на странице,

— соответствие базовым требованиям юзабилити,

— отсутствие спам-триггеров,

— использование специфических языковых маркеров.

Такие факторы как реальный внешний трафик, брендовый трафик, уникальность контента, авторство контента/концепций, реальный EEAT и вовлеченность было бы сложно подделать в масштабе или только за счет высокого DA.

2. Проверка ключевиков, анализ CTR конкретных страниц, сравнение с конкурентами для оценки качества контента.

Когда юзеры находят полезную инфу и остаются на странице, Google больше показывает эту страницу пользователям.

Ссылки с трастовых и тематических сайтов тоже играют ключевую роль.

Авторитет, который зависит от разных SEO-метрик и алгоритмов, является индикатором других KPI.

3. Можно использовать микс авторитета (на основе ссылок, которые реально приносят трафик, и сколько трафика они получают по релевантным запросам) и вовлеченности на сайте (похоже на алгоритм YouTube).

Персонализация СЕРПов на основе вовлеченности могла бы поощрять новых авторов и малый бизнес.

4. Комбинация "частоты упоминаний", экстраполированная путем анализа частных разговоров рядом с подключенными устройствами, используемыми как "жучки", затем применение формулы взвешивания на основе сентимента говорящих к бренду/домену, вместе с органическим CTR с определенных устройств в определенных регионах.

5. У спамных сайтов, вероятно, есть ссылки с других спамных сайтов, что указывает на то, что Google обнаружил огромную PBN.

6. Проверка, есть ли бизнес в трастовом каталоге и есть ли ссылка на сайт в профиле бизнеса в этом каталоге.

Трастовые каталоги могут иметь дополнительные проверки верификации.

7. Существуют легко идентифицируемые спам-тактики и "индикаторы" качества, но идеальной формулы для измерения "качества" информации не существует.

8. Если главная страница сайта не соответствует теме подстраницы - забанить.

Сейчас топовые позиции занимают известные сайты, которые пишут обо всем, даже если у них нет экспертизы по теме.

9. Можно использовать комбинацию данных о контенте, ссылках, домене, паттернах и времени сессий, чтобы извлечь фичи и скормить нейронке или XGBoost/дереву решений для создания детектора аномалий/спама.

Можно использовать данные о вовлеченности из Chrome, который измеряет вовлеченность для каждого посещенного сайта, если их отправлять обратно в Google.

10. Создание бесплатного качественного инструмента аналитики, который использует каждый сайт, а затем использование этих данных для анализа взаимодействия.

11. В шутку: если сайт ранжируется с сегодняшним алгоритмом - это спам.

13. Использование количественных данных от 16 000 асессоров качества, чья работа - оценивать сайты.

14. Частота рекламы должна играть большую роль.

Если сайт забомблен рекламой, как большинство "новостных" сайтов, контент, вероятно, кликбейт.

Однако, поскольку Google зарабатывает на этой рекламе, они могут закрыть на это глаза.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/4179...