Удовлетворенность пользователей как самый важный фактор в SEO

Удовлетворенность пользователей как самый важный фактор в SEO

Мари Хейнс с постом по мотивам последних судебных документов.

1. Начальное ранжирование происходит с помощью традиционных систем.

2. ИИ-системы (RankBrain, DeepRank, RankEmbed BERT) переранжируют 20-30 лучших документов.

3. ИИ-системы дорабатываются на основе оценок рейтеров и (!) результатов тестирования на проценте реальных пользователей.

Системы обучаются распознаванию закономерностей:

Система учится определять типы контента, которые соответствуют намерениям пользователя, а затем прогнозирует, соответствует ли ваш сайт этому успешному шаблону.

И пользователи и рейтеры сравнивают 2 версии поиска: с исходным алгоритмом и переобученным.

Гугл использует ПФ в 2 местах: в системе Glue, которая включает в себя Navboost, анализирующий клики и взаимодействие пользователей, а также в модели RankEmbed.

Также позиция Мари в том, что оптимизация для векторного поиска может принести больше вреда, чем пользы.

Если ваш контент хорошо воспринимается системами ИИ, пытающимися найти подходящие варианты для Query Fan-Out, но пользователи с этим не согласны, или если вам не хватает других характеристик, связанных с полезностью контента по сравнению с конкурентами, вы можете научить системы Google отдавать вам меньшее предпочтение.

Источник новости https://t.me/notjohnmu/2568...