Как The New York Times использует машинное обучение, чтобы...

1196

Как The New York Times использует машинное обучение, чтобы сделать систему платного доступа умнее

Стратегия компании в отношении платного доступа вращается вокруг концепции воронки подписки. В верхней части воронки находятся незарегистрированные пользователи, у которых еще нет аккаунта в TNYT.

Как только они достигают лимита счетчика для незарегистрированного статуса, появляется регистрационная панель, которая блокирует доступ и предлагает им завести у аккаунт или войти в систему, если аккаунт уже есть.

Сделав это, люди получают доступ к большему количеству бесплатного контента, а поскольку их активность теперь связана с их идентификатором регистрации, это позволяет TNYT лучше понять их текущий аппетит к контенту Times.

Эта информация о пользователях является ценной для любого приложения машинного обучения, а также служит основой для динамического счетчика. Как только зарегистрированные пользователи исчерпывают свой лимит счетчика, им открывается предложение платной подписки.

Именно этот момент контролирует модель Dynamic Meter. Модель учится на основе данных о вовлеченности зарегистрированных пользователей и определяет подходящий лимит счетчика, чтобы оптимизировать его для одного или нескольких ключевых показателей эффективности бизнеса.

Более подробно и очень интересно о том, как все работает рассказано в статье.

@MikeBlazerX