Розповім, як працюють воркфлоу в Stus.ai. Запускаю серію постів...

Розповім, як працюють воркфлоу в Stus.ai. Запускаю серію постів, по одному агенту в кожному.

Почнемо з семантики, Keyword Research.

Ідея: ви даєте один ключ — а на виході готова семантика з реальними цифрами й контент-планом.

Викликається агент через @ — просто тегаєте в чаті:

@keywordresearch кава в зернах

І далі він робить усе сам:

1. Розширює семантику — схожі запити (можна дати до 5 одразу)

2. Тягне дані з Serpstat — частотність і складність по кожному

3️. Групує слова у теми за інтентом, прибирає сміття

4. Визначає намір

5. Збирає звіт

Кілька прикладів, як до нього звертатись (без промптів):

@keywordresearch fitness tracker для ринку США

@keywordresearch купити ноутбук, ігровий ноутбук, ноутбук для студента

@keywordresearch buy laptop for UK with limit 200

Кілька деталей, які полюбились першим користувачам:

- не вкажете регіон, він перепитає

- запити можна робити будь-якою мовою

- хочете звіт українською — просто скажіть

Кейси:

1. Коли досліджуєте тематику або категорію. Замість сирого списку ви отримуєте СЯ. Ці групи одразу дають зрозуміти, які сторінки чи фільтри потрібні на сайті — структура напрошується сама.

2. Контент план — не «з голови», а зібраний під вашу семантику, щоб її покрити. Плюс враховує GEO — як писати, щоб вас цитували ChatGPT і Perplexity.

Источник новости https://t.me/gelo_seo/104...