Google создал гайд по своим системам ранжирования, где подробно...

Google создал гайд по своим системам ранжирования, где подробно объяснил, что у них под капотом:

https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide

BERT — система, построенная на AI, которая помогает понимать значение комбинации слов и интент запросов.

Crisis Information — отвечает за алерты на выдаче во время различных кризисов (личных или глобальных катастроф).

Deduplication — группировщик похожих результатов на выдаче. Работает как со страницами, так и со сниппетами, убирая из выдачи бесполезные дубли.

Exact match domain — алгоритм, который снижает вес ключевого слова (фразы) в домене, если определяет, что он назван чисто для SEO.

Freshness — система, которая следит за свежестью результатов по тем запросам, где это ожидается. Например, по названию фильма, который только вышел.

Helpful content — следит за тем, чтобы пользователи получали оригинальный и полезный контент, написанный людьми и для людей. А не для того, чтобы только получать SEO трафик.

Системы анализа ссылок — сюда включено много подсистем, которые анализируют связи документов и их пользу.

Local news — система определения и отображения местных источников новостей (в колдунщиках "Top stories" и "Local news").

MUM (Multitask Unified Model) — создана для понимания и генерации языка. Используется пока лишь в некоторых местах поиска.

Neural matching — классифицирует запросы и страницы для сопоставления (связи) их друг с другом.

Original content — система канонизации контента. Дает предпочтение первоисточникам и работает с hreflang/canonical.

Removal-based demotion — система удаления информации из поиска (персональной или той, которая нарушает авторские права).

Page experience — анализирует производительность и безопасность страниц.

Passage ranking — AI система для анализа отдельных секций/пассажей на странице для лучшего понимания, насколько она релевантна запросу.

Product reviews — анализурет качество ревьюшников.

RankBrain — AI система, связывающая слова с понятиями. То есть, улучшает поиск по фразам, не содержащих прямых вхождений ключевых слов, благодаря пониманию связей используемых слов и концептов.

Reliable information — система, выбирающая авторитетный контент. Здесь используется то, что сеошники называют концепцией E-A-T.

Site diversity — группирует результаты с одного сайта, чтобы показать не более двух в топе. Поддомены здесь считаются тем же сайтом, что и основной домен (за редким исключением).

Spam detection — анализирует спам в контенте и поведенческий спам.

Остальные системы внедрены в Core Algoritm или в отдельные подсистемы:

— Hummingbird

— Mobile-friendly ranking, Page speed system, Secure sites

— Panda, Penguin

Источник новости https://t.me/devakatalk/3734...