Как за 30 минут узнать видимость сайта в нейросетях?

Как за 30 минут узнать видимость сайта в нейросетях?

Привет! На связи участница сообщества "Хорошие SEOшницы" Наталья. Пока бренды продолжают конкурировать за позиции в поиске, всё больше пользователей идут за рекомендациями напрямую в ChatGPT, Perplexity или ЯндексGPT.

И здесь важнее становится другое: кого модели действительно советуют — и почему.

Чтобы понять, как быстро нейросети подхватывают инфоповоды и как распределяют внимание между брендами, мы проверили это на практическом кейсе.

Кейс: налоговый вычет

Несколько банков объявили о запуске услуги налогового вычета. Мы решили посмотреть, как это отражается в ответах LLM — и насколько заметен T-Bank по сравнению с конкурентами.

Мы собрали набор реальных пользовательских запросов и отправили его в популярные модели:

Gigachat, DeepSeek, Yandex Neuro, YandexGPT, YandexGPT Lite, Perplexity, ChatGPT (включая Mini и Nano) и Gemini.

Далее анализировали частоту упоминаний брендов, корректность подстановок и источники, на которые опираются модели.

Как мы проводили анализ

Чтобы не делать сбор вручную, мы использовали инструмент GEOrank, который автоматически отправляет пул запросов сразу в несколько моделей и формирует сводку по упоминаниям и источникам.

Это позволило быстро сопоставить ответы разных LLM — вся проверка заняла около 30 минут.

Что показало исследование

Видимость T-Bank оказалась значительно ниже ожидаемой.

Из 206 собранных ответов только 23 содержали упоминание T-Bank — 11 %.

Для сравнения:

• ВТБ — 55 %

• Сбер — 58 %

• Альфа — 57 %

Фактически конкуренты подставляются в 4–5 раз чаще.

По отдельным моделям ситуация ещё более контрастная — большинство не упомянули T-Bank ни разу.

На какие данные опираются модели

ТОП источников, которые чаще всего использовали модели:

• banki.ru

• vbr.ru

• sravni.ru

• официальные сайты банков

Собственный домен T-Bank оказался только на третьем месте — заметно слабее, чем источники конкурентов.

Главный вывод: у генеративных моделей своя система доверия к данным, и она не совпадает с классическим SEO.

Из-за этого бренды могут быть представлены не так, как привыкли видеть себя в поиске.

Почему это важно

Даже при сильном SEO и хорошей медийной активности бренд может оказаться почти «невидимым» в ответах нейросетей — а конкуренты, наоборот, будут появляться в каждом втором.

Такой экспресс-анализ помогает увидеть реальную картину того, как продукт воспринимают модели, которые сегодня становятся новой точкой входа для пользователей.

Источник новости https://t.me/good_seoguys/629...