Дампы SSE раскрывают эксклюзивный слой скоринга YouTube в...

Дампы SSE раскрывают эксклюзивный слой скоринга YouTube в ChatGPT — 14 скрытых бакетов популярности

Результаты с YouTube получают слой скоринга, которого нет ни у одного другого типа источников: 14 дополнительных сигналов, вшитых напрямую в retrieval_score — 6 порогов по просмотрам, 6 по подписчикам, плюс флаги channel_verified и channel_verified_artist.

Формула восстановлена из сырых массивов скоринга в дампах SSE, выгруженных за несколько сессий.

Каждый порог дает фиксированный бонус.

Видео с 1,001 просмотром получает ровно тот же балл, что и видео с 9,999 просмотрами — система считывает сам факт пересечения границы, а не конкретные цифры после нее.

Полная разбивка по бакетам (% от retrieval_score / % от общего веса популярности):

Просмотры:

— pop_views>1,000 → 0.00798 (1.10% / 10.51%)

— pop_views>10,000 → 0.00322 (0.45% / 4.25%)

— pop_views>100,000 → 0.00413 (0.57% / 5.43%)

— pop_views>1,000,000 → 0.00662 (0.92% / 8.72%)

— pop_views>10,000,000 → 0.01283 (1.78% / 16.90%)

— pop_views>100,000,000 → 0.00820 (1.14% / 10.80%)

Подписчики:

— pop_follow>1,000 → 0.01228 (1.70% / 16.18%)

— pop_follow>10,000 → 0.00492 (0.68% / 6.48%)

— pop_follow>100,000 → 0.00137 (0.19% / 1.81%)

— pop_follow>1,000,000 → 0.00206 (0.29% / 2.71%)

— pop_follow>10,000,000 → 0.00160 (0.22% / 2.11%)

— pop_follow>100,000,000 → 0.00062 (0.09% / 0.81%)

Верификация:

— channel_verified → 0.00534 (0.74% / 7.04%)

— channel_verified_artist → 0.00474 (0.66% / 6.24%)

Преодоление порога в 1,000 подписчиков (16.18% от веса популярности) и 10,000,000 просмотров (16.90%) вносит наибольший вклад из всех 14 бакетов — суммарно они забирают почти треть всего бюджета популярности.

Ровно на 1,000,000 просмотры обходят подписчиков по весу.

Ниже этой линии побеждает накопительная база подписчиков; после нее лидерство окончательно перехватывают просмотры, а на 100,000,000+ их вес почти вдвое превышает вес подписок.

Потолок здесь низкий.

Все 14 бакетов в сумме дают в среднем 10% от итогового retrieval_score — оставшиеся 90% приходятся на чистую семантику и текстовую релевантность.

Значит, метрики YouTube питают ранжирование ChatGPT, а не только алгоритм самого хостинга.

@MikeBlazerX

📈 "Пушки" — в @MikeBlazerPRO