В твоих данных из GSC полно мусора. Я написал бесплатный...

В твоих данных из GSC полно мусора.

Я написал бесплатный инструмент, чтобы это исправить, пишет Сугантан Моханадасан.

Выгрузка из GSC может содержать 100 000+ запросов.

Но это не значит, что все 100 000 реально важны для бизнеса.

Там часто висит куча запросов, которые технически относятся к твоей тематике, но вообще не связаны с тем, что ты реально продаешь.

Возьмем для примера "clustering".

Если у тебя инструмент для кластеризации ключей, запросы вроде:

"keyword clustering tool"

"k means clustering python"

оба могут казаться релевантными с точки зрения тематики.

Но только один из этих пользователей реально ищет твой продукт.

Именно эту проблему я и хотел решить.

Поэтому я сделал бесплатный Keyword Relevance Filter.

0:01 / 0:42

Заливаешь CSV с запросами из GSC, а потом описываешь инструменту, чем занимается бизнес, кто твоя ЦА, где ты работаешь, какой у тебя бренд и какие темы нужно минусовать.

Перед тем как обрабатывать всё целиком, он сначала проверяет небольшую выборку.

Это позволяет увидеть, правильно ли он понял твое ТЗ, и допилить настройки перед прогоном всего датасета.

Когда результат тебя устраивает, он размечает каждый запрос как:

Relevant (Соответствует)

Outside scope (Выходит за рамки)

Needs review (Требует проверки)

А еще выдает причину по каждому решению.

Так что вместо того, чтобы просто собирать ключи в группы из-за похожих слов или нахождения в одном кластере, ты можешь фильтровать их по тому, есть ли в них реальный смысл для бизнеса.

Инструмент также отдельно определяет брендовые и небрендовые запросы, что упрощает выделение релевантных discovery-поисков, где не упоминается твой бренд.

Под капотом инструмент использует модель бинарной классификации Jev от TypeSafe.

Можно бесплатно обрабатывать до 10 000 запросов.

Без регистрации.

Сам CSV читается локально в браузере.

На классификацию отправляются только тексты запросов и ТЗ по бизнесу.

Изначально я сделал его, потому что он нужен был мне самому.

Подумал, что другим сеошникам тоже пригодится.

Под капотом стоит классификатор Jev от TypeSafe.

Попробовать можно тут: https://suganthan.com/free-seo-tools/keyword-relevance-filter/

@MikeBlazerX

📈 "Пушки" — в @MikeBlazerPRO