Как неконсистентные данные в отзывах убивают ваши рич сниппеты

Как неконсистентные данные в отзывах убивают ваши рич сниппеты

Пример, как микроразметка может пойти не так, был у одного бренда, с которым я работал.

Мы увидели, как Гугл полностью перестал показывать рич сниппеты для их страниц.

Я опишу тот же бренд, где это произошло, говорит Зак Чахалис.

К счастью, они пофиксили проблему, но это был критически важный урок о консистентности данных.

Проблема была в том, что команда не до конца понимала весь свой техстек.

Они хотели включить разметку отзывов в основную схему продукта, которую писали сами, но не понимали, что сторонний инструмент для интеграции отзывов, который они юзали, *тоже* добавлял свою собственную разметку.

Хотя эти два скрипта часто совпадали, иногда данные об отзывах, которые они кешировали для своего скрипта, приводили к тому, что оценка и количество отзывов отличались от тех, что подтягивал сторонний инструмент.

Это создавало прямой конфликт.

Поисковики обычно пасуют, если видят что-то противоречивое; они смотрят на это как на получение нескольких разных сигналов, и если не могут разобраться, то не хотят с этим заморачиваться.

Прямое следствие — Гугл перестал показывать рич сниппеты для этих страниц, пока мы не пофиксили ошибку.

Это также критично для e-commerce брендов, потому что Google использует структурированные данные для валидации товарных фидов.

Ключевой момент: ваша разметка должна соответствовать актуальной цене и наличию товара, так как они могут полагаться на эти структурированные данные, чтобы быстрее понимать меняющуюся информацию.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/5831...