4 типа контента, которыми я наполняю ПБН: AI / рерайт / парсинг...

4 типа контента, которыми я наполняю ПБН: AI / рерайт / парсинг / переводы

Продолжаю показывать, как я сейчас строю свою сетку из 500 PBN в Украине. Один из главных вопросов при таких объемах - где, блять, брать столько контента?) Пока у тебя 10 PBN - проблемы вообще нет. Пишешь спокойно аишкой - заливаешь руками на сайт по 10 статей и все гуд.

А что делать, когда их 500 и ты хочешь, чтобы на сайте появлялись тематические статьи каждый день ? Простая математика: 500 сайтов × хотя бы 200 статей в месяц = 100 000 статей. Если средняя статья 5-7к символов - это уже 600 000 000 миллионов символов контента. Потому как я вообще не хочу делать классический пбн по типу: купил домен, поставил вордпресс, залил 10 статей, поставил ссылку и сайт следующие 3 года лежит мертвый.

Моя идея PBN 3.0 в другом. Сайт должен постоянно получать новые страницы, обновлять старые, расширять семантику, получать показы и в идеале трафик. То есть максимально быть схожим не на PBN, а на обычный информационный/нишевый сайт. Поэтому контент - одна из вещей, которую я сейчас максимально автоматизирую. Использую 4 основных подхода:

1. AI генерация и масштабирование

Есть огромная разница между “сгенерировать AI-статью” и “построить систему производства контента через AI”. Первое может сделать любой в чат гпт за 30 секунд. Второе уже интереснее:

🔷 нужно автоматически определить тему

🔷 собрать семантику

🔷 собрать структуру

🔷 написать материал

🔷 сделать заголовки

🔷 добавить таблицы/списки/FAQ

🔷 подобрать изображения

🔷 сделать внутреннюю перелинковку

🔷 выбрать категорию

🔷 запланировать публикацию

🔷 отправить в индекс

Причем я не хочу, чтобы 500 сайтов выглядели так, будто их писал один и тот же чат гпт. Поэтому использую разные промты, структуру, длинну статей, стилистику, частоту публикаций, типы материалов. И самое главное - я смотрю не на детекторы AI. Мне вообще похуй, показывает там какой-нибудь детектор 17% AI или 97%. У меня намного более простой детектор - это гугл.

Мне надо, чтобы он проиндексировал страницу, и дал показы, далее пошли запросы, страница держалась в индексе через 3-6 месяцев и пошел поиковый трафик. Для меня это норм метрики качества контента.

2. Рерайт - но не тот рерайт, который вы помните с 2012 года

Раньше рерайт выглядел примерно так: “купить квартиру Киев” после рерайта - “приобрести недвижимость в столице Украины” Получаем уникальность 97% - значит контент заебись. Я под рерайтом сейчас понимаю вообще другое. Есть уже существующий материал, который гугл понимает, индексирует и возможно даже ранжирует. Мы берем его как основу, но полностью пересобираем. Меняем структуру, порядок блоков, заголовки, расширяем отдельные части, выкидываем воду, добавляем таблицы, фак, новые сущности, изображения и т.д. Еще интереснее - брать не одну статью, а несколько документов по одной теме.

🔷 из одного взять структуру

🔷 из второго - интересные факты

🔷 из третьего - блок, которого нет у остальных

Потом собрать из этого новый материал. Получается уже не тупой “рерайт конкурент”Й, а условно синтез нескольких источников. Для массового производства контента мне этот подход нравится намного больше.

3. Парсинг - один из самых интересных вариантов на больших объемах

Парсинг я вообще рассматриваю не как способ ”спиздить сайт”. Спарсить 10 000 чужих статей и залить их себе 1 в 1 - много ума не надо. Для меня парсинг - это способ получить огромную базу сырья для дальнейшей обработки. Представьте, я делаю 100 сайтов одной тематики. Можно заранее собрать тысячи релевантных материалов из десятков источников, а дальше автоматически:

🔷 почистить мусор

🔷 определить тематику

🔷 разбить по категориям

🔷 удалить дубли

🔷 вытащить сущности

🔷 переработать

🔷 распределить между сайтами

🔷 поставить публикации в расписание

Источник новости https://t.me/info_site/1086...