ML-модели Chrome (часть 1/2) Вот полный список машинного...

ML-модели Chrome (часть 1/2)

Вот полный список машинного обучения (ML) в браузере Google Chrome, причем многие из этих моделей уже стоят на вашем устройстве.

1. Unknown Optimization - Используется, когда цель оптимизации не определена.

2. Painful Page Load Prevention - Запускает оптимизации, когда время загрузки страницы может вызвать негатив у юзера.

3. Language Detector - Определяет язык контента на странице.

4. Page Topics Classifier - Анализирует и классифицирует тематики страницы.

5. New Tab User Targeting - Сегментирует юзеров по взаимодействию с новыми вкладками.

6. Content Sharing Optimizer - Таргетит юзеров, которые часто шерят контент.

7. Voice Interaction Optimizer - Сегментирует пользователей по голосовому взаимодействию.

8. Model Validation - Проверяет корректность работы моделей.

9. Page Entities Classifier - Определяет и классифицирует сущности на странице (людей, места, предметы).

10. Notification Permission Predictor - Предсказывает вероятность разрешения пуш-уведомлений.

11. Dummy Data Collection - Используется для сбора данных на клиенте и проведения экспериментов.

12. Android Chrome Start Page Targeting - Сегментирует пользователей стартовой страницы Chrome на Android.

13. Query Tiles Targeting - Сегментирует юзеров по взаимодействию с плитками запросов.

14. Page Visibility Detector - Оптимизирует на основе видимости контента.

15. Page Topics Classifier V2 - Улучшенная версия классификатора тематик.

16. Low Engagement User Targeting - Сегментирует пользователей с низкой вовлеченностью.

17. Feed User Targeting - Таргетит пользователей, предпочитающих ленты контента.

18. Price Tracking Action - Определяет необходимость показа отслеживания цен.

19. Text Classifier - Оптимизирует умное выделение текста и извлечение сущностей.

20. Geolocation Permission Predictor - Предсказывает разрешение на геолокацию.

21. Shopping User Targeting - Сегментирует пользователей, заинтересованных в шопинге.

22. Android Chrome Start Page Targeting V2 - Обновленное таргетирование пользователей стартовой страницы Chrome на Android.

23. Search User Targeting - Сегментирует пользователей, часто использующих поиск.

24. Omnibox Tail Suggestions - Оптимизирует локальные подсказки в омнибоксе Chrome.

25. Client-Side Phishing Protection - Защищает от фишинга путем анализа данных на стороне клиента.

26. Omnibox URL Scoring - Оптимизирует URL-подсказки в омнибоксе Chrome.

27. Device Switcher Targeting - Таргетирует пользователей, переключающихся между устройствами.

28. Adaptive Toolbar Optimizer - Оптимизирует тулбар на основе поведения пользователя.

29. Tablet Productivity User Targeting - Сегментирует пользователей планшетов, фокусирующихся на задачах продуктивности.

30. Phishing Image Protection - Встраивает изображения для защиты от фишинговых атак.

Продолжение следует...

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/4194...