Как поисковые системы отличают факты от мнений (и почему это важно)
219
Как поисковые системы отличают факты от мнений (и почему это важно)
Google не относится к каждой странице — или даже к каждому разделу страницы — одинаково.
Они анализируют "ключевую аннотацию" документа (center-piece annotation), чтобы определить:
— К какой категории он относится
— Насколько он релевантен
— Насколько он соответствует запросу
Один из ключевых шагов?
Определение того, является ли контент фактическим или основанным на мнении.
Эта идея взята из патента Бориса Дадачева и напрямую связана с апдейтами Google Perspectives и Product Review.
Это особенно важно для новостной индустрии, но также определяет, как Google маркирует запросы:
— Нацеленные на поиск мнений (opinion-seeking)
— Нацеленные на поиск фактов (fact-seeking)
Позже это трансформировалось в запросы, связанные с личным опытом (experience-related) и экспертностью (expertise-related).
Одно из главных правил алгоритмического авторства (Algorithmic Authorship):
Не смешивайте факты и мнения в одном сегменте.
Почему?
Потому что поисковые системы сегментируют ваш контент, и более высокое ранжирование часто означает, что вы облегчаете им классификацию.
💡 В моем собственном фреймворке алгоритмического дизайна даже используются "карточки мнений" (opinion cards) — структурированные, четко обозначенные блоки с мнениями, которые идут после разделов с фактами для их поддержки, — пишет Корай Тугберк Губур.
И вот самое интересное:
Каждому сайту стоит завести форум на поддомене, чтобы таргетировать запросы, основанные на опыте, и фичи СЕРПа.
Именно поэтому мы также используем "безопасные ответы" (safe answers) — сбалансированные объяснения, объединяющие несколько точек зрения без создания противоречий.
Спросите себя:
— Сколько сегментов на вашей странице?
— Каково процентное соотношение фактов и мнений?
— Сможет ли поисковик быстро классифицировать ее, не сжигая ресурсы?
SEO — это просто математика со словами, и эта математика становится чище, когда вы структурируете свой контент и для людей, и для алгоритмов.
@MikeBlazerX

– https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activi...
– https://t.me/MikeBlazerX
Источник новости https://t.me/mikeblazerx/5552...

