Противоречит ли руководство для веб-мастеров от Google и...

Противоречит ли руководство для веб-мастеров от Google и Microsoft подавать им отравленные или "глазированные" изображения?

Вероятно, изображения будут такими же, как и для людей, но ИИ будет воспринимать их по-другому.

Вот небольшая информация о Nightshade и о том, как его можно использовать для некоторых видов изображений, чтобы предотвратить их использование моделями ИИ.

https://nightshade.cs.uchicago.edu/whatis.html

Вот похожая статья, объясняющая, как Glaze используется для защиты от подражания/кражи стиля.

https://glaze.cs.uchicago.edu/what-is-glaze.html

Судя по всему, они работают над тем, чтобы объединить эти два способа.

Возможно, они также обеспечат легкую связь между этими двумя проектами.

Кажется, если вы хотите предоставлять отравленные изображения злоумышленникам, вам придется как-то маскировать и предоставлять чистые изображения Google / Bing из-за их стандартного распознавания изображений.

Просматривая документацию schema.org, не видно очевидного способа использовать схемы для информирования поисковых систем о том, что изображения были глазированы/отравлены.

Также существует проблема доступности.

Наверняка скоро скринридеры будут оснащены ИИ.

Смогут ли они читать такие изображения?

Влияет ли "яд" на модели, но не на идентификацию.

На сайтах, посвященных этим методам, нет примеров.

Они похоже, утверждают, что подписи к изображениям, созданные на основе отравленных изображений, сами являются отравленными.

Исходя из всей информации, это похоже работает так, что если загружать отравленные изображения, то генеративный ИИ на запрос о фотографии собаки может выдать кошку.

Кроме того, LLM сделает подпись к фотографии собаки, определив ее как кошку.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/2891...