Деян Петрович провел серию экспериментов, заглянув "под...

142

Деян Петрович провел серию экспериментов, заглянув "под капот" Google AI Mode.

Путем "взлома" системных промптов, анализа скрытых данных в исходном коде (включая данные, передаваемые Gemini для генерации сниппетов) и выполнения Python-скриптов в его окружении (например, для проверки доступности новых и уже проиндексированных страниц), он выявил ключевые аспекты работы системы.

Вот основные инсайты:

AI Mode — это кастомная модель Gemini, использующая инструменты Google Search, Calculator, Time, Location и Python.

Она учитывает дату, время и местоположение для персонализированных ответов.

Внутренние блоки tool_code раскрывают логику поиска, хотя пользователи не могут их выполнять.

Результаты поиска и интерпретации: новый уровень

Работа Дэна показывает, что структурированные данные AI Mode содержат поля вроде "topic": "Interpretation 0" или "topic": "Interpretation 1", помимо сниппетов, URL и источников.

Это указывает на способность AI Mode категоризировать запросы, влияя на видимость контента через тематические интерпретации.

Как AI Mode выбирает сниппеты для Gemini

Важно: пользовательские сниппеты в AI Mode создаются Gemini.

Дэн нашел сырые данные Gemini в комментариях исходного кода, скрытые от пользователей.

Эти данные включают тайтл, сниппет, URL фавикона, название сайта, URL результата (часто с фрагментами текста), а также ID, метрики и изображения.

Ключевая логика выбора сниппетов для SEO:

1. Краткость и полнота: Сниппеты около 160 символов, обрезанные, но семантически завершенные.

2. УТП в приоритете: Предпочтение отдается уникальным предложениям, например, "Free Names & Numbers," "No MOQ," "Fast Turnaround".

3. Бренд + ценность: Компании с сильными ценностными предложениями выбираются чаще.

4. Клиентоориентированный язык: Текст с обращениями "вы" или "ваша команда" привлекает внимание.

5. Релевантность ключевых слов: Высокая плотность ключевых слов обязательна.

6. Структура важна: Заголовки (H1-H3), списки и жирный текст служат источниками.

7. Гибкость позиций: Сниппеты берутся из любой части страницы, не только сверху.

8. Синтез контента: AI Mode объединяет тексты, разделяя их звездочками (*) для убедительности.

Практические SEO-стратегии для сниппетов AI Mode:

— Встраивайте УТП в заголовки и списки для структурной видимости.

— Начинайте абзацы с ключевой информации в ~160 символов, ориентированной на выгоду.

— Используйте семантическую HTML-разметку для четкой структуры.

— Пишите клиентоориентированные тексты, обращаясь к аудитории.

— Размещайте ключевые сообщения в нескольких местах страницы.

AI Mode работает с кэшем Google, не всегда с живым вебом

Эксперименты Дэна показали: инструмент Python в AI Mode выдает ошибку 404 для новых страниц (например, test123.html на dejan.ai), несмотря на их доступность через cURL и логи сервера.

Существующие проиндексированные страницы (test.php) загружаются без проблем.

Также Python-код не отправляет реферер в лог-файлы при пинге внешнего сервера.

Выводы:

— Сначала кэш: Python в AI Mode проверяет индекс или кэш Google, симулируя 404 для неизвестных URL.

— Задержка контента: Новый или обновленный контент может быть недоступен сразу; индексация важна.

— Сложности тестирования: Тестировать новые непроиндексированные страницы с AI Mode затруднительно.

Для технарей: Python-окружение AI Mode работает на Linux (Ubuntu) со стандартными библиотеками: datetime, json, math, random, re, string, typing, collections.

https://dejan.ai/blog/ai-mode-internals/

https://dejan.ai/blog/how-ai-mode-selects-snippets/

https://dejan.ai/blog/ai-mode-is-not-live-web/

@MikeBlazerX