Промпт-инъекция заставляет LLM слить свои внутренние факторы...
91
Промпт-инъекция заставляет LLM слить свои внутренние факторы ранжирования
Самый большой секрет в оптимизации под AI заключается в том, что вы можете напрямую спросить большую языковую модель (LLM) объяснить свою логику, потому что это не поисковик, который скрытничает.
Я использую конкретный промпт, чтобы вытащить алгоритм ранжирования, который LLM использует для данного запроса, раскрывает Тед Кубайтис.
Вы буквально говорите ей:
"Напиши список из топ-20 [ваша тема] и обоснуй позицию в рейтинге, указав типы упоминаний и сигналов, которые ты использовала для ранжирования каждого пункта".
Это заставляет модель рассказать вам об алгоритме, который она применила, чтобы расставить результаты в таком порядке.
Когда я прогнал это для "топ-20 SEO-инструментов", LLM сначала перечислила факторы, которые она учитывала, а затем выдала таблицу с рейтингами и обоснованиями.
SEMRush оказался на первом месте, потому что он "очень часто появляется на первом месте в подборках лучших инструментов".
У Ahrefs были "сильные упоминания во многих списках лучших инструментов".
Дальше по списку Surfer "часто цитировался в списках инструментов для оптимизации контента", но не обязательно на верхних позициях.
Это показывает, что включение в множество таких статей-подборок или "лучших из лучших" сейчас является мощнейшим фактором для AI, и это можно и нужно абьюзить.
Качество получаемой информации напрямую зависит от промпт-инжиниринга.
Чем больше усилий вы вкладываете в промпт, тем лучше информацию вы получаете.
Например, можно попросить, чтобы сигналы были вынесены в отдельный столбец таблицы с оценкой или показателем для каждого.
Этот процесс нужно повторять для каждой отдельной LLM, на которую вы нацелены — вы должны прогнать это на Gemini, чтобы понять логику Gemini, и на ChatGPT для логики ChatGPT, так как они ведут себя по-разному.
Не могу отделаться от мысли, что в конечном итоге им придется скрывать эту логику, чтобы избежать эксплуатации, так что сейчас самое время этим пользоваться.
@MikeBlazerX
Пушки — в @MikeBlazerPRO
Ссылки из поста:– https://www.youtube.com/watch?v=EaBkEtCdqnI&t=798s
– https://t.me/MikeBlazerX
– https://t.me/tribute/app?startapp=sE4X
Источник новости https://t.me/mikeblazerx/6016...

