Какая LLM лучше всего подходит для SEO?

141

Кайл Руф и его команда провели анализ 9 основных LLM для оценки их SEO-возможностей.

Их методология исследования включала два этапа: сначала они запросили базовую статью на 1000 слов, а затем попросили SEO-оптимизированную версию, оба раза без дополнительных инструкций.

Для оценки эффективности команда Руфа измеряла, насколько хорошо каждая LLM следовала лучшим практикам SEO.

Qwen 2.5-Max (Alibaba) стал лучшим по всем показателям (но все равно не вау), демонстрируя стабильно высокие оценки, хорошие структурные элементы и поддерживая достаточный объем контента.

Напротив, Gemma 2 от Google показала низкие результаты практически по всем категориям, оказавшись в самом низу рейтинга.

Примечательным открытием стало значительное улучшение Llama 3.1 (Meta AI) после получения SEO-инструкций – модель трансформировалась из одной из худших в базовом тесте в показывающую существенный прогресс.

Исследование выявило тревожные тенденции во всех LLM.

Модели повсеместно испытывали трудности с генерацией основного контента, оптимизацией подзаголовков и соответствием Google NLP.

Удивительно, но при создании SEO-оптимизированных версий объем текста и частота важных терминов уменьшались вместо увеличения – что является серьезной проблемой, учитывая потребность SEO в объемном контенте.

Анализ показал, что хотя LLM могли справиться с базовыми улучшениями форматирования, такими как лучшие заголовки, они не смогли обеспечить необходимую для эффективного SEO глубину контента.

Ни одна из тестируемых моделей не достигла оптимального диапазона важных терминов, а оценки Google NLP остались низкими.

Среди неэффективных моделей Qwen 2.5-Max, GPT-4 и Claude 3.5 Sonnet оказались наименее проблемными вариантами.

Однако, эти модели могут достичь только позиций на 5-й странице Google.

Хотя эти модели продемонстрировали лучшее следование структуре, они все еще не дотягивали по глубине контента и реализации стратегии ключевых слов.

https://www.pageoptimizer.pro/blog/we-analyzed-9-major-llms-heres-which-llm-is-best-for-seo

@MikeBlazerX