​Aleksandrs Buraks провел корреляционный анализ 10 тыс. ключевых...

​Aleksandrs Buraks провел корреляционный анализ 10 тыс. ключевых слов и изучил, как свежесть коррелирует с ранжированием в Google.

Для этого Алекс взял 10к небрендированных, в основном информационных ключей в одной нише (SEO/маркетинг), со средним волюмом = 530, география - США.

Примеры этих ключевых слов:

● affiliate marketing for beginners

● amp mobile

● google analytics alternative

Он собрал 1M+ урлов из SERP, извлек даты публикации и обновления контента из schema.org dateModified/datePublished, и посчитал возраст контента для каждой страницы.

Результат: возраст контента сильно коррелирует с более высоким ранжированием, свежий контент занимает более высокие позиции.

Корреляцию среднего возраста контента в днях с позицией страницы в Google SERP можно заценить в картинке ниже:

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/81...