✔️ Обновление LinguaForensic AI Text Detector до версии 3.8.12

✔️ Обновление LinguaForensic AI Text Detector до версии 3.8.12

На днях обновил и выложил детектор роботности (AI-risk). Самое главное - он теперь достоверно отлавливает RLHF сглаживание старших моделей LLM (т.е. маскировку под человека). Пересчитал веса и встроил дополнительные детекторы поверх прежней базы (284 признака + 16 маркеров + knockoff слой).

Как то это прошло мимо общественности )))

Для чего он вообще нужен этот детектор? Сразу скажу не ради снижения роботности (в скилл встроена такая функция, как обратная от детекта, но лучше её не использовать).

Детектор открывает безграничные возможности анализа выдачи и коррекции текстов.

1. Проверяем топ выдачи ниши (по нескольким интентам) на роботность и оцениваем возможность внедрения pSEO. Ищем ниши, где human-style контент - конкурентное преимущество, либо где AI-контент стал отраслевой нормой.

2. Сравниваем AI-профиль Top с профилем собственного URL. Сопоставляем паттерны детектора с контентными форматами лидеров.

Для своего контента можно:

3. Сравнивать результаты разных LLM на одном ТЗ / один промпт между версиями модели

4. Выявлять говнопромпты, которые стабильно производят легко детектируемую генеренку (например используя tricolon-риторику)

5. Сравнивать вводные/финальные абзацы всех страниц одного кластера

6. Если большая команда у вас - отлавливать ленивых редакторов и наказывать рублем, формировать карту сильных/слабых редакторов.

7. Контролировать качество массовых обновлений устаревших статей (если на автомате обновляете). Находить "переписанные без понимания" экспертные тексты.

Архитектура и pSEO:

8. Контролировать качество карточек товаров

9. Оценивать категории (не выглядит как просто каталог без мнения?)

10. Находить кластеры с одинаковой структурой при разных ключах

11. Оценивать риск запуска нового шаблона до генерации 100500 URL

12. В коконцах находить хабы, которые тупо пересказывают дочерние страницы

Аналитика:

13. Объединить AI-risk с GSC impressions, CTR и position. Проанализировать зависимость между роботностью и скоростью первой индексации, между роботностью и CTR, между роботностью и стабильностью позиций, между роботностью и поведенческим (например scroll depth, дочитываемостью, временем на странице и пр)

14. Искать порог роботности, после которого падает эффективность конкретного сайта/страницы/кластера/каталога и пр.

И еще 100500 разных способов использовать есть. Удивительно универсальный и полезный инструмент получился.

ВАЖНО:

1. Разные LLM дают разный % роботности. Это нормально. Оцените свой текст и сравните с роботностью, например, главы из "Капитанской дочки". ЧатГПТ на последних моделях наиболее суров, по сравнению с той же Клавдией.

2. Обязательно используйте стартовый промпт (приложил в описании). Без него LLM будет усиленно симулировать работу. Как минимум, в РЕЖИМ2 работе, LLM должна сгенерировать рерайт текста для knockoff-диагноза (один из слоев проверки роботности, когда LLM генереачит рерайт детектируемого текста и сравнивает его гладкость и роботность с исходным). Если рерайта нет или скажет что его эмулировала - перезапустите чат и заново вдолбите стартовый промпт. Иначе анализ будет абсолютно недостоверен.

Необходимо понимать:

1. Роботность - не прямая причина падения/роста в Google

2. Нельзя использовать роботность как автоматический повод удалить URL из индекса

3. Скилл не сможет восстанавливать точный исходный промпт конкурента. Много разных промптов и моделей дают похожие текстовые говнопаттерны.

4. Нельзя определять фальшивость автора исключительно по AI-score. Авторство - внешняя проверяемая сущность,а не лингвистическая метрика.

Смешно вышло:

Сгенерачил рабочий текст в Клавдии. Проверил скиллом на роботность. Клавдия аж распсиховалась - мол не доверяешь мне, говорит. Естественно, говорит, это робот сделал (то есть модель клода). Ну и никак я менее 50% роботности без потери качества контента не сделаю. И давай упрекать и ныть ))) Забавно

▶️ Качать вот тут.

🔔 Узнайте как поддержать развитие канала.

📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение

📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026

❄️Всяческая SEO халява

Источник новости https://t.me/drmaxseo/1644...