Рубрика #MobileTalks 📲 Когортный анализ — базовая оценка...

Рубрика #MobileTalks 📲

Когортный анализ — базовая оценка эффективности трафика в мобильных приложениях.

Например, когда вы анализируете накопительные метрики (типа Revenue или DAU) за последнюю неделю, важно помнить, что результат по этим метрикам генерируют пользователи, которые пришли в приложение в разные временные периоды — год назад, месяц назад или вчера.

☝️🤓 Чтобы понять, насколько эффективен трафик, который был закуплен за тот или иной период по определенному источнику, нужно выделить когорту пользователей, которые пришли из этого источника за соответствующий период и анализировать ее поведение в динамике.

Рассмотрим на примере:

Со 2-го по 8-е октября была проведена рекламная кампания в AdWords и теперь необходимо оценить — через какое время эта кампания окупится с точки зрения метрики ROAS.

❗️Напомню, ROAS (return on advertising spend) = прибыль от РК / траты на РК.

Соответственно, исходя из формулы нам необходимы:

• затраты на рекламную кампанию (Cost, $ = 1 000$);

• прибыль (Revenue, $) от рекламной кампании в понедельной динамике, т.е. прибыть на 1-2-3-ю и тд. недели пребывания в приложении.

В итоге должна получиться такая таблица, в которой будет рассчитана метрика ROAS в динамике, и можно будет определить, на какую неделю полностью окупаются затраты на рекламную кампанию.

❗️Совет: используйте системы аналитики, которые позволяют отслеживать важные для проекта метрики с помощью когортного анализа.