Бритни Мюллер на MozCon 2024 про ИИ в маркетинге

Бритни Мюллер на MozCon 2024 про ИИ в маркетинге

Отличный дисклеймер-напоминание:

LLM - не поисковые системы. Это не системы информационного поиска и они не являются детерминированными.

LLM генерирует cлучайный результат на основе распределения вероятностей.

В чем LLM хороши?

- перевод текста

- саммаризация контента

- упрощение длинных или сложных текстов

- помощь в работе писателей

- генерация контента (история, поэма, песня, пост в соцсети)

- анализ настроений

- системы вопросов-ответов

- персонализация

- стилизация при создании текстов

- обновление (переработка) контента для соцсетей

- проверка грамматики и правописания

- промт инжиниринг

- написание и отладка кода

- имитация диалога

В чем LLM плохи?

- в правдивости фактов 100% времени

- здравый смысл

- представление маргинализированных групп

- извлечение данных

- текущие события

- высокоуровневая стратегия

- рассуждения и логика

- понимание юмора

- обобщение (generalization)

- экологическая чистота

- понимание контекста

- работа с нестандартными ситуациями

- эмоциональный интеллект

- последовательность, целостность

- математика и вычисления

- запоминание вне контекстных лимитов

Какими могут быть прикладные GenAI SEO и маркетинговые приложения?

- генерация title и meta description

- очистка данных и переформатирование (csv, sql)

- помощь в кодинге (разметка schema, скрипты на питоне)

- ускорение креативности (идеи по кампаниям, картинки)

- персонализация в продажах, общении с клиентами, контенте

- анализ настроений в PR, медиа тренды

- переработка контента в другой формат

- чатботы

- аудио/видео редактирование (Descript)

- стенограммы/протоколы встреч (Otter.ai)

via Search Engine Journal

Источник новости https://t.me/notjohnmu/1266...