Поддельные даты публикации материалов на сайте и их влияние на...

Поддельные даты публикации материалов на сайте и их влияние на SEO / Chris Long

Зарубежный SEO-специалист Metehan Yeşilyurt провел эксперимент путем добавления в контент поддельных дат публикации, что привело к улучшению видимости ИИ на всех моделях. Ранее он провел много исследований моделей ранжирования ChatGPT и обнаружил, что у них есть переменная «use_freshness_scoring_profile». Это весомый показатель того, что «свежесть» имеет большое значение для ChatGPT.

В своей статье (ссылка на оригинал ниже) Metehan Yeşilyurt изучил результаты исследовательской работы, опубликованной Университетом Васэда. В исследовании были обновлены документы TREC за 2021 и 2022 годы, а также обновлены даты публикации. Больше в контенте ничего не менялось. Затем был измерен результат по видимости этого контента в семи различных моделях искусственного интеллекта.

Основные выводы

1. После обновлений некоторые статьи подскочили на целых 95 позиций.

2. 25% статей изменили позиции только из-за изменения временных меток (дат).

В исследовании ученые также проанализировали нечто в моделях искусственного интеллекта под названием «эффект качелей». В основном, обновления свежести, по-видимому, влияли на контент либо на очень высоких, либо на очень низких позициях в моделях ИИ.

Выводы

1. Позиции с 1 по 10 больше всего изменились от эффекта свежести (+0,8 до +4,8 лет).

2. Позиции 11-40 все также менялись, но не так сильно.

3. Обновления дат практически не повлияли на позиции 41-60.

4. Позиции 60+ с гораздо большей вероятностью были более старым и устаревшим контентом (от -0.4 до -2.0 лет старше).

Chris Long не оправдывает то, что сейчас все просто выйдут и обновят свой контент для получения сигналов «свежести». Но это показывает, что «свежесть» имеет большое значение для поиска ИИ - и по-видимому, очень большое. Мы видели много доказательств этого, основанных на переменной freshness re-ranker и поиске ChatGPT «2025», а теперь увидели это и на данном исследовании.

Обновления свежести, вероятно, являются одним из наиболее масштабируемых улучшений на странице, которые можно реализовать. В течение многих лет мы знали, что это помогает в традиционном поиске (но это не точно )). Теперь мы видим, что обновление контента, вероятно, также влияет на видимость для ИИ.

Ссылка на оригинал статьи https://metehan.ai/blog/i-found-it-in-the-code-science-proved-it-in-the-lab-the-recency-bias-thats-reshaping-ai-search/

Источник новости https://t.me/siteanalyzer/451...