И вот еще немного тезисов из телефонференции (из того, что будет...

И вот еще немного тезисов из телефонференции (из того, что будет в учебнике):

1. Про главную боль

«У всех сейчас одинаковые инструменты ИИ. Но результаты — радикально разные. И причина не в модели. Причина — в том, кто и как с ней работает.»

2. Про миф «ИИ всё понимает»

«Модель не понимает ни одного слова. Ни смысла. Ни логики. Она работает только с токенами и вероятностями.»

→ Это сразу ломает 90% наивных ожиданий от ChatGPT.

3. Про главную ошибку пользователей

«Если вы пишете “напиши статью” — вы почти гарантированно получите безопасную, усреднённую, водянистую ерунду.»

4. Про то, почему ИИ пишет скучно

«ИИ по умолчанию всегда выбирает самый безопасный вариант. Не самый умный. Не самый креативный. А самый безопасный.»

5. Про настоящую причину “воды” и клише

«То, что ИИ пишет клише — это не его проблема. Это результат того, что интернет годами был загажен плохими SEO-текстами.»

6. Про настоящую суть prompt engineering

«70% prompt engineering — это работа с токенизацией. Не со словами. Не с формулировками. А с тем, как модель разбивает текст.»

7. Про контроль результата

«Модель всегда любит завершать начатую вами структуру. Если вы задали форму — она будет её повторять.»

→ Это ключ к управляемым результатам.

8. Про инструкции

«То, что вы пишете в начале prompt’а, доминирует над всем остальным. Поздние инструкции почти всегда проигрывают.»

9. Про силу “управляющих токенов”

«Фразы вроде “без воды”, “строго формально”, “как эксперт” — это не слова. Это переключатели вероятностных режимов модели.»

10. Про иллюзию “креативности”

«Если вы просто повышаете температуру — вы не получаете креатив. Вы получаете хаос.»

11. Про то, как ломать шаблонность

«Чтобы ИИ перестал писать как все, нужно сознательно ломать его байасы — статистические предпочтения одних токенов над другими.»

12. Про метод, который даёт резкий скачок качества

«Если попросить модель выбрать результат с низкой вероятностью — тексты резко становятся разнообразнее и живее.»

13. Про подход книги

«Это не набор “волшебных prompt’ов”. Это архитектура мышления и работы с LLM.»

14. Про формат книги

«Каждое утверждение в книге либо доказано, либо не используется вообще.»

15. Про практическую ценность

«Это не книга для вдохновения. Это инструкция, после которой модель начинает делать то, что вам нужно.»

16. Про эффект

«После этого вы перестаёте спорить с ИИ — и начинаете им управлять.»

17. Про уровень читателя

«Если вы работаете с контентом, SEO, продуктами или ИИ профессионально — эта книга экономит вам месяцы экспериментов.»

ЗАВТРА 100% ВЫХОДИТ книга. Ждем!

450 страниц. Уже читаю )

Источник новости https://t.me/seoandme/1896...