A/B тестирование в SEO Налить бы воды ради знаков и значимости...
A/B тестирование в SEO
Налить бы воды ради знаков и значимости. Расписать с интеграцией терминологии и добавить экспертизы.
Банально и просто.
Ловите чек-лист:
1. Что измеряем?
2. Варианты воронок.
3. Варианты поведения.
4. Варианты вовлечения в конверсии.
5. Улучшение UX/UI.
6. Тест CTA.
7. Тест продуктовых инициатив (прости оспаде).
8. Цвета кнопок. (Моё любимое)
Почему в A/B не надо привлекать агентства?
Не репрезентативная целевая аудитория. Платные тестирования с комментами не выявляют не очевидные вариативности. Действуют по скриптам. Использовать можно, но рандомный user знает толк в таких извращениях, что поразит даже бывалых.
Зачем проводить в принципе?
Это всегда про тесты и цифры. Всегда. Продукт, маркетинг, контекст - не надо никому ничего доказывать. Делай. Свой. Движ. Потому что цифры - лучший аргумент против "любой субъективщины" и "я так вижу".
Когда проводим?
Идеально проводить до крупных событий, если речь о мега-порталах/проектах. Недавно был 11.11.2024. Не буду алертить коллегам в e-com, но было столько фак апов. Надеюсь им дадут премию.
Так вот. Проще провести сплит-тест перед такими продажами-распродажами. Не надо отталкиваться от маленьких показателей. 10-100-1.000 человек. 1.000 и выше уже показатели для здравой оценки.
@proseomax
#SeoИсследования #SEO #ПродуктовоеSeo
Источник новости https://t.me/proseomax/161...
322 
