Мини-исследование по Indexing API Проверялись данные по Google...

Мини-исследование по Indexing API

Проверялись данные по Google. В исследовании участвовало 14 страниц.

Входные данные: 5-го декабря проверялась дата кеша страниц в поиске. Даты были от 12-го октября до 4-го декабря. Распределение по датам такое — октябрь (12, 28), ноябрь (14, 23*2, 25, 27, 28*2), декабрь (2*2, 3, 4) и одна страница отсутствовала в индексе. Как видно, большинство страниц в кеше были на ноябрьскую дату. Временной лаг с момента изменения страницы на сайте и её обновление в поиске составлял примерно 2 недели (если ничего не предпринимать). Важно отметить, что на сайте не внедрялись какие-либо правки уже довольно долгое время.

8-го декабря по Indexing API были отправлены эти 14 страниц. 11 страниц (78%) обновили дату в кеше в тот же самый день. 1 страница обновила кеш 9-го декабря (7%). Еще 1 страница обновила кеш 10-го декабря (7%). У одной страницы в кеше дата осталось неизменной 4-го декабря (7%). Страница, которой не было в индексе, залетела в индекс и в кеше дата 8-го декабря.

Какой вывод можно сделать? Однозначно, Indexing API ускоряет индексацию документов в Google. Используйте в своей работе.

Данных мало (всего 14 страниц в исле), но этого хватило, чтобы увидеть явную корреляцию. В работе использовали эту библиотеку. Рекомендую также подписаться на этот годный канал, если еще не подписаны.

Поделитесь с коллегами, возможно, от них еще будет какая-то обратная связь по Indexing API.

@seosekretiki

Источник новости https://t.me/seosekretiki/435...