Выступление Марка Уильямс-Кука про обнаруженный эксплоит в Гугл поиске

Выступление Марка Уильямс-Кука про обнаруженный эксплоит в Гугл поиске.

Марк и его команда проанализировали 2 терабайта данных и более 90 миллионов запросов. Гугл заплатил $13 337 за обнаружение эксплойта. Эта информация дополняет утечку Content API Warehouse, случившуюся в мае этого года.

Всего было получено более 2000 свойств, которые Гугл использует для классификации запросов и сайтов, а также конкретные классификации, такие как оценка консенсуса и типы запросов.

Оценка консенсуса. Гугл подсчитывает количество фрагментов в контенте, которые согласуются с «общим консенсусом», противоречат ему или остаются нейтральными по отношению к нему. Поисковик генерирует оценку консенсуса, которая, вероятно, влияет на ранжирование по определенному запросу — особенно по запросам, опровергающим мифы (например, [Плоская ли Земля?]).

Классификации запросов. Гугл классифицировал почти все запросы по 8 «уточненным семантическим классам запросов»:

— короткий факт

— bool (сокращение от Boolean – вопросы, требующие ответа «да/нет»)

— инструкция

— определение

— причина

— сравнение

— последствия (YMYL)

— другое

Оценки качества сайта. Результаты поиска зависят от оценок качества сайта. «У них есть патент на прогнозирование показателя качества сайта». Они рассчитываются на уровне поддоменов на основе:

— видимость бренда (например, брендовые запросы)

— взаимодействия с пользователями (например, клики, в том числе, когда сайт не занимает 1 позицию)

— релевантность анкорного текста в интернете

Вероятность клика. Гугл не использует CTR напрямую в ранжировании. Однако, похоже, он использует «вероятность клика» для каждого органического результата.

«Похоже, Гугл учитывает, насколько вероятно, по его мнению, что кто-то кликнет на ваш результат. Это изменится, если мы изменим заголовок страницы. У них есть инструмент, который может дать вам подсказки об этом в Планировщике объявлений, потому что он покажет предполагаемый СTR там», — сказал Уильямс-Кук.

via Search Engine Land

Источник новости https://t.me/notjohnmu/1728...