DrMax SEO  

✔️ Обновление LinguaForensic AI Text Detector до версии 3.8.12 На днях обновил и выложил детектор роботности (AI-risk). Самое главное - он теперь достоверно отлавливает RLHF сглаживание старших моделей LLM (т.е. маскировку под человека). Пересчитал...

Продолжаю рассказывать про полезные инструменты для iGaming SEO. Сегодня хочу обратить внимание на сервис знакомого коллеги и автора канала SEO for DEP$. Gambling Radar — это сервис для мониторинга новых iGaming-брендов, букмекеров и слотов с...

🥰Google обновил документацию по "бюджету сканирования" По умолчанию Google использует консервативный подход к сканированию, а также учитывает размер и качество сайта при определении потребности в сканировании: 1. Google начинает с консерв...

💡Специфичность как сигнал цитирования LLM Третьего дня на SEJ вышла интересная статья, где обсуждается специфичность (конкретность) текста для попадания в цитироваие LLM. Автор написал несколько длинных, узкоспециализированных статей около года на...

🏔 Кейс: за месяц вывели сайт туроператора в ТОП по Москве 👤 Клиент: Туроператор по организации отдыха в Центральной Азии. 📍 Регион продвижения: Москва 🗓 Старт работ: 05.06.26 ⚙️ В работу взяли: 70 поисковых запросов. Показатели проекта на старте:...

✍️ Семантическое проектирование контента под Follow-up промпты (уточняющие вопросы в диалоговых сессиях) Это метод создания текстовой архитектуры, который позволяет странице оставаться первоисточником (цитироваться) на протяжении всей беседы пользов...

🔥 Нужны качественные PBN-ссылки для вашего проекта? Предлагаем размещение в собственной сети сайтов под бурж — Собственная сеть PBN. — Быстрое размещение. — Естественная интеграция контента. — Разные тематики и GEO. —...

🔥 Google Search Console для оптимизации под LLM (часть 3) Продолжение ( см часть 1 и часть 2). Теперь разберем приёмы оптимизации по группам фильтров Общим принципом для всех групп является архитектура "прямой ответ". Каждый H2/H3 несёт...

Google Search Console для оптимизации под LLM (часть 2) Продолжение. см часть 1. Теперь разобьём мастер регулярку на более полезные группы Модульные фильтры (по группам) Фильтр 1: Вопросительные слова - ядро (?i)^(what|how|why|when|where|who|wh...

🔥 Google Search Console для оптимизации под LLM (часть 1) Сегодня мы погрузимся в анализ запросов в GSC. Эту тему я неоднократно освещал и в канале и на телеконференциях у Миши. Пришло время поделиться новыми наработками. Давайте найдем все запрос...

🔥 56%: Математический потолок поисковых систем Существует фундаментальный предел того, насколько "идеальной" может быть поисковая выдача или ответ LLM. Математически доказано: этот предел составляет 55,84% от теоретического максимума. Это...

☄️ Почему уникальные данные не ранжируются или не цитируются в LLM Уникальные данные на странице важны. Без них в топы и цитаты ИИ практически не попасть. Но сами данные не решают ничего, если они упакованы неправильно. Модель ИИ (см патент Googl...

🧩 Анкор как сущность, а не как ключевое слово Классическая ошибка при масштабировании блог-постинга — думать анкором в терминах "точное вхождение / разбавленное вхождение / брендовый анкор". Эта модель родом из 2015 года, и она плохо...

🔥 Обновление в линейке исследовательских систем В спец-промпт-канале выложил 2 новых системы: InfoGapRadar SEO Prompt - Это аналитический промпт для систематического поиска "информационных лакун" (information gaps): тем, где спрос аудитор...

🆕 Фреймворк Контрастной Семантики Нейросети (LLM) "галлюцинируют", когда границы понятий размыты. LLM обучается на контрастах (Contrastive Learning). Ему легче понять, чем объект является, если ему четко сказать, чем он НЕ является. Одн...

🔥 Проблема семантического коллапса в международном SEO Перевод сайта на 10 языков и клепание языковых версий страниц через hreflang не гарантирует их видимость. LLM понимают смысл (интент), а не язык. Если, например, английская и испанская версии ст...

Entity Poisoning: как конкурент встраивает ложь о бренде в ответы ИИ (продолжение) Некоторые факты на июль 2026: ➡️Семантическое отравление данных (Semantic Data Poisoning) Семантическое отравление данных нацелено не на понижение позиций сайта в к...

🤫 Entity Poisoning: как конкурент встраивает ложь о бренде в ответы ИИ Конкуренты и черные оптимизаторы нынче бьют не только по позициям сайта, а по самой сущности бренда. По тому, как ИИ-системы собирают, распознают и пересказывают информацию о ком...

😀 Офф-пейдж-SEO как страховка от галлюцинаций LLM Последние исследования показывают интересную корреляцию: генеративные ответы забирают информацию с сайтов, которые обладают широким цифровым следом. Языковые модели опираются на RAG-архитектуру (хоть...

📱 Стратегия безопасного Parasite SEO 2.0 (UGC-стратегии) Это наш пролетарский ответ на процесс эволюции поиска, особенно после июньского спам апдейта. В классическом (старом) Parasite SEO закупали размещение на трастовых сайтах (Forbes, Medium) ил...